Unilin Group is wereldwijd een referentie in interieurdesign en bouw. We ontwikkelen, produceren en vermarkten laminaatvloeren, luxe vinyltegels, vinyl op rol, samengesteld parket, tapijttegels, kamerbreed tapijt, panelen op houtbasis en sierpanelen, industriële vloeren, wand- en daksystemen en isolatieplaten. We hebben 7.500 medewerkers verspreid over 105 locaties over de hele wereld, waarvan 30 productievestigingen. Samen realiseerden we in 2020 een omzet van € 2,21 miljard.
In kader van een opstartend onderzoeksproject RecoverDetect met als partners Unilin en UGent (Universiteit Gent) zijn wij op zoek naar een Machine Learning Specialist.
Dit betreft een aanwerving binnen onze divisie Unilin Panels met een sterke verwevenheid met de IT en Technologies divisie.
Consortium van de onderzoeksgroepen aan de faculteit Bio-ingenieurswetenschappen van UGent die hier ondersteuning bieden: het Laboratorium voor Houttechnologie (UGent-Woodlab als deel van de Vakgroep Omgeving) en de onderzoekseenheid ‘Knowledge-based Systems’ (KERMIT als deel van de Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering).
Deze aanwerving heeft in eerste instantie de bedoeling een 4-jarig onderzoeksproject uit te voeren met als eindcompetentie een doctoraat aan de Universiteit Gent onder supervisie van de professoren Joris Van Acker, Jan Van den Bulcke, Jan Verwaeren en eveneens gesteund door professoren Willem Waegeman en Francis wyffels.
Unilin zet zich in tegen de klimaatopwarming door hout een zolang mogelijk productleven te geven. Zo is het bedrijf erin geslaagd de voorbije 10 jaar 80 % van haar grondstof voor spaanplaatprodcutie te halen uit post-consumer houtafval (recovered wood) dat al een eerste leven als bouwmateriaal, meubel, … achter de rug heeft. Door dit materiaal niet te laten verbranden maar een nieuw productleven te geven, blijft de koolstof opgeslagen in de spaanplaat. Om tot een maximale inzet te komen van deze reststromen bij de productie van spaanplaten, is het belangrijk dat hout dat te hoge concentraties aan (chemische) contaminanten (zoals bijvoorbeeld zware metalen, maar ook vreemde materialen) bevat, gericht verwijderd kunnen worden.
Dit project wil aan de hand van high-throughput hyperspectrale beeldvorming in het optisch en infrarode bereik met een bijhorende dataverwerkingspipeline, de detectie van gecontamineerd hout mogelijk maken. Daarbij zal gebruik gemaakt worden van computervisie en machine learning.
Dit onderzoek behelst aldus twee grote werkpakketten:
Het doel is om het fundamentele onderzoek in een tweede fase van het project, te vertalen naar een in-line detectie al dan niet met behulp van bestaande systemen of nieuwe te investeren camera’s.
De geselecteerde kandidaat zal aangeworven worden door Unilin, en het is de bedoeling dat dit onderzoek wordt uitgewerkt binnen een Baekeland mandaat . De kandidaat zal hierbij aldus meeschrijven aan het dossier, gezien het hier een persoonlijk mandaat betreft.
Unilin is ook volop bezig met het onderzoeken en toepassen van de mogelijkheden van machine learning binnen verschillende afdelingen, en aldus zal de kandidaat gedurende het Baekeland mandaat en erna sterk betrokken zijn bij en meehelpen aan het uitwerken van innovatie trajecten in dit kader.
Profiel
Procedure
Geïnteresseerde kandidaten dienen het volgende in te dienen:
De documenten moeten worden opgestuurd naar Lien Claes () en prof. dr. ir. Joris Van Acker (). Het onderwerp van uw e-mail moet zijn RecoverDetect_familienaam_voornaam.
Na de eerste screening zullen geschikte kandidaten worden uitgenodigd voor een (remote) gesprek.
Unilin Group is een sterk groeiende, winstgevende en bruisende groep, die internationaal actief is. Innovatie is onze drijvende kracht. Investeren in mensen, technologie en duurzaam ondernemen zijn kenmerkend voor onze cultuur.
Unilin Group wordt gedragen door een team van collega’s die professionaliteit en entrepreneurship voorop stellen.
In ruil voor jouw expertise, creativiteit en dynamiek biedt Unilin Group een aantrekkelijk salaris aangevuld met extralegale voordelen, doorgroeimogelijkheden, uitdagingen in het buitenland en een ruim opleidingsaanbod.
#LI-LC1
#panels
Vul in waar je vergelijkbare vacatures zoekt en vergeet je e-mailadres niet!
